알파브라더스 AI팀의 조연경 팀장이 충청권 창업지원기관이 주최한 ‘2025 충청권 스타트업 스케일 업 프로그램’에서 스타트업을 위한 AX 컨설팅 기반의 AI 활용 교육을 진행했다. 이번 프로그램에는 창업중심대학의 지원을 받는 충청권 일반 분야 선정기업 50개 사가 참여해 사업화 역량 강화와 스케일업을 위한 실질적 도움을 얻는 자리였다.
조연경 AI팀장은 스타트업이 실제 비즈니스 현장에서 활용할 수 있는 기업맞춤AI와 기업용 AI 전략을 중심으로 강의를 구성했다. 강의는 △AI 핵심용어 개괄 △AI 활용의 본질적 이해 △스케일업 단계의 기업이 반드시 알아야 하는 AI 툴 활용법 △AI Agent 개념 및 대표적 워크플로우 툴 N8N 소개 등으로 진행되었다.
이 중에서도 특히 주목받은 내용은 AI 활용에 대한 전략적 의사결정 프로세스였다. 조 팀장은 기업이 AI 도입을 고려할 때 “어떤 기술을 쓸 것인가”를 고민하기 이전에, 먼저 어떤 문제를 해결해야 하는지 명확한 정의가 필요하다는 점을 강조했다. 이를 위해 기업이 따라야 할 4단계의 체계적인 AX 프로세스를 다음과 같이 설명했다.
첫째, 우선순위 설정 단계에서는 어떤 업무부터 AX를 적용할지 판단하는 기준을 세우는 절차가 필요하다. 이를 위해 아이젠하워 매트릭스, ICE 스코어링, 비즈니스 임팩트 계산법 등 다양한 우선순위 결정 도구들을 소개했다.
둘째, 기존 워크프로세스 정의 단계에서는 AI로 대체 가능한 영역과 사람이 반드시 해야 하는 영역을 구분하여 기업의 실제 업무 구조를 재정의하는 방법을 설명했다.
셋째, 아웃풋 정의 단계에서는 AI가 산출해야 하는 결과물을 ‘콘텐츠’와 ‘포맷’의 두 관점에서 구체적으로 설정해야 한다고 강조했다.
넷째, 학습데이터 정의 단계에서는 기업이 AI에게 어떤 데이터 기반을 제공해야 원하는 수준의 결과물을 얻을 수 있는지에 대해 실무 중심으로 설명했다.
조연경 팀장은 강연에서 “창업을 하는 분들이라면 ‘솔루션을 사랑하지 말고 문제를 사랑하라’는 말을 한 번쯤 들어보셨을 것입니다. 이는 AI 도입에도 그대로 적용됩니다”라며 “AI 기술력 자체에 집중하기보다 해결하려는 비즈니스 문제를 먼저 정의하고, 그 뒤에 어떻게 전략적으로 AI를 설계·도입할지 고민하는 것이 무엇보다 중요하다”고 강조했다.
스타트업 관계자들은 이번 강의가 기존의 막연한 AI 활용 시각에서 벗어나, 실제 비즈니스 가치 중심의 기업맞춤 AI 전략을 세울 수 있는 실질적인 가이드가 되었다고 평가했다. 충청권 창업지원기관은 앞으로도 AI팀과 연계한 실무형 프로그램을 확대해 지역 스타트업의 성장 경쟁력을 높일 계획이라고 밝혔다.
정래연 기자(fodus0202@dt.co.kr)
※출처 : 디지털타임스 (https://www.dt.co.kr/article/12036606)
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알파브라더스 AI팀의 조연경 팀장이 충청권 창업지원기관이 주최한 ‘2025 충청권 스타트업 스케일 업 프로그램’에서 스타트업을 위한 AX 컨설팅 기반의 AI 활용 교육을 진행했다. 이번 프로그램에는 창업중심대학의 지원을 받는 충청권 일반 분야 선정기업 50개 사가 참여해 사업화 역량 강화와 스케일업을 위한 실질적 도움을 얻는 자리였다.
조연경 AI팀장은 스타트업이 실제 비즈니스 현장에서 활용할 수 있는 기업맞춤AI와 기업용 AI 전략을 중심으로 강의를 구성했다. 강의는 △AI 핵심용어 개괄 △AI 활용의 본질적 이해 △스케일업 단계의 기업이 반드시 알아야 하는 AI 툴 활용법 △AI Agent 개념 및 대표적 워크플로우 툴 N8N 소개 등으로 진행되었다.
이 중에서도 특히 주목받은 내용은 AI 활용에 대한 전략적 의사결정 프로세스였다. 조 팀장은 기업이 AI 도입을 고려할 때 “어떤 기술을 쓸 것인가”를 고민하기 이전에, 먼저 어떤 문제를 해결해야 하는지 명확한 정의가 필요하다는 점을 강조했다. 이를 위해 기업이 따라야 할 4단계의 체계적인 AX 프로세스를 다음과 같이 설명했다.
첫째, 우선순위 설정 단계에서는 어떤 업무부터 AX를 적용할지 판단하는 기준을 세우는 절차가 필요하다. 이를 위해 아이젠하워 매트릭스, ICE 스코어링, 비즈니스 임팩트 계산법 등 다양한 우선순위 결정 도구들을 소개했다.
둘째, 기존 워크프로세스 정의 단계에서는 AI로 대체 가능한 영역과 사람이 반드시 해야 하는 영역을 구분하여 기업의 실제 업무 구조를 재정의하는 방법을 설명했다.
셋째, 아웃풋 정의 단계에서는 AI가 산출해야 하는 결과물을 ‘콘텐츠’와 ‘포맷’의 두 관점에서 구체적으로 설정해야 한다고 강조했다.
넷째, 학습데이터 정의 단계에서는 기업이 AI에게 어떤 데이터 기반을 제공해야 원하는 수준의 결과물을 얻을 수 있는지에 대해 실무 중심으로 설명했다.
조연경 팀장은 강연에서 “창업을 하는 분들이라면 ‘솔루션을 사랑하지 말고 문제를 사랑하라’는 말을 한 번쯤 들어보셨을 것입니다. 이는 AI 도입에도 그대로 적용됩니다”라며 “AI 기술력 자체에 집중하기보다 해결하려는 비즈니스 문제를 먼저 정의하고, 그 뒤에 어떻게 전략적으로 AI를 설계·도입할지 고민하는 것이 무엇보다 중요하다”고 강조했다.
스타트업 관계자들은 이번 강의가 기존의 막연한 AI 활용 시각에서 벗어나, 실제 비즈니스 가치 중심의 기업맞춤 AI 전략을 세울 수 있는 실질적인 가이드가 되었다고 평가했다. 충청권 창업지원기관은 앞으로도 AI팀과 연계한 실무형 프로그램을 확대해 지역 스타트업의 성장 경쟁력을 높일 계획이라고 밝혔다.
정래연 기자(fodus0202@dt.co.kr)
※출처 : 디지털타임스 (https://www.dt.co.kr/article/12036606)
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